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BioTwinAI
Modellazione ibrida basata sull'intelligenza artificiale per un miglioramento dei processi biologici.
Il problema
Lo sviluppo dei bioprocessi è lento e costoso, e piccole variazioni nel comportamento cellulare o nelle condizioni di processo possono portare a costosi lotti falliti. I modelli tradizionali faticano a cogliere la complessità dei sistemi viventi, costringendo i team a procedere per tentativi ed errori.
Caratteristiche principali
I modelli ibridi meccanicistici e di apprendimento automatico simulano i bioprocessi con una precisione di gran lunga superiore rispetto a ciascun approccio preso singolarmente. Le previsioni in tempo reale aiutano i team a individuare i problemi prima che influiscano su un lotto, e le simulazioni si integrano direttamente nei flussi di lavoro di sviluppo dei processi esistenti.
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