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BioTwinAI
Modélisation hybride basée sur l'IA pour une bioproduction améliorée.
Le problème
Le développement des bioprocédés est lent et coûteux, et de petites variations dans le comportement cellulaire ou les conditions de procédé peuvent entraîner des échecs onéreux. Les modèles traditionnels peinent à appréhender la complexité des systèmes vivants, contraignant les équipes à procéder par essais et erreurs.
Caractéristiques principales
Les modèles hybrides mécanistes et d'apprentissage automatique simulent les bioprocédés avec une précision bien supérieure à celle de chaque approche prise isolément. Les prédictions en temps réel permettent aux équipes de détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent un lot, et les simulations s'intègrent directement aux flux de travail de développement de procédés existants.
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